workshops ai-first instalados dentro de times de scale-ups brasileiras. um dia e meio, e a infraestrutura ai-native sai montada na segunda-feira seguinte. duas linhas: uma para produto, outra para marketing.
o modelo melhora sozinho a cada poucas semanas, e todo concorrente tem o mesmo. o que separa um time é o que se monta em volta dele — o harness — e a cadência em que ele roda: o loop.
"my job is to write loops."— boris cherny, criador do claude code · anthropic
o teto é do modelo. o realizado é do harness.
mesma tarefa, mesmo modelo, mesmas fontes. dar ao agente acesso a milhares de queries históricas moveu a acurácia menos de 1 ponto. o que move a agulha é o método escrito — não mais contexto bruto.
fonte: anthropic engineering · self-service data analytics · 2026
a mesma operação ai-native cresce em três camadas. o workshop instala a primeira de verdade; as seguintes ficam montadas para o time subir no próprio ritmo.
harness montado em cima do contexto real: workspace queryable, agentes, governança e dashboard vivo. o critério de o que delegar e o que decidir, calibrado no time.
o que foi montado passa a rodar em ciclo: acha trabalho, executa, verifica, registra e se realimenta — sempre com gate humano. menos esforço manual a cada volta.
memória, skills e protocolos viram patrimônio compartilhado. a inteligência deixa de morar nas cabeças e passa a viver na infraestrutura, acumulando a cada ciclo.
o mesmo método ai-first (fundamentos com vida útil longa, infraestrutura montada ao vivo e dez entregáveis tangíveis na segunda) instalado em duas frentes. escolha a porta de entrada do seu time.
para times de product management e product design. do modelo mental à prática: sdd, padrão executor + advisor, design system como infra, protótipos com dados reais e dashboards vivos.
para times de marketing, growth, brand e bi. brief de campanha executável, agente de dados sem fila do bi, governança de marca em escala, criativos por spec e live artifact.
o workshop não distribui inspiração nem ensina prompt isolado. monta a infraestrutura ai-native em cima do contexto real do time e calibra o critério de o que delegar e o que decidir.
ver, depois fazer. o primeiro tempo ensina como pensar e mostra o que é possível; o segundo configura ao vivo, em ciclos curtos. nenhum bloco é palestra.
cohort genérico ensina ferramenta, e ferramenta tem vida útil de semanas. aqui o time leva fundamento (vida útil de anos) e infraestrutura que sai montada.
cada participante sai com workspace queryable, agentes, governança e dashboard vivo, com fontes reais conectadas, e duas semanas de acompanhamento assíncrono.
fundador da rabbity. mais de quinze anos em produto, marca e estratégia digital, com passagens por times em escala e consultoria de transformação. especialista em sdd, padrão executor + advisor, design system e governança de marca como infra, e infraestrutura ai-native para times de produto e de marketing. opera diariamente no método que ensina, e leva esse método para o workshop com o material calibrado no contexto do time.
manda uma mensagem no whatsapp. resposta no mesmo dia útil. a conversa começa por contexto: qual time, o momento, o que está engargalando, o que se quer destravar. depois disso, se fizer sentido, mando a proposta calibrada da linha certa.